层次的层次，一定层次的群体的倾向于构建新的层次（同类相聚）

层次，叠套运算

度分布是泊松的，平均度与n正比，平均集群系数与n反比，平均距离与lnn正比，显然与规则网络十分不同。这是层次的分布函数

规则网的度分布是函数，平均度与n无关，平均集群系数与n无关，最大距离和平均距离与n成正比，邻接矩阵谱密度呈现跳跃状（许多函数）；而随机网度分布是泊松的，平均度与n正比，平均集群系数与n反比，平均距离与lnn正比，邻接矩阵谱密度是ner分布，十分不同。这是层次的分布，而不是程度的杂合

实际复杂系统在平均距离特性上类似于er随机网模型，而在平均集群系数特性上类似于规则网模型，如同层次的遍历

新节点的增长知道整个增长网络的全局信息

节点活性随年龄衰减，这是一个层次，活性变化，物理距离，作用强度，作用类型，速度

一个包含两类不同节点和两类不同边的网络演化模型

状态对应的密度

概率跳跃

复杂不是位于规则与随机之间，而是如同重积分的耦合

层次之间的作用是概率的，大部分没有影响，小部分有极大影响

运动物质，被想象为可以被分割为无限多个无限小，又在空间中连续分布的的基本单元的集合。这些基本单元（质点或者电荷元）被想象地放在均匀空间中的各个规则格点位置上，因此，使用千年前数学家们创造的坐标体系就可以完善地描述这个体系的运动。现在的网络需要新的数学模式来描述，相互作用的概率作用和概率分布

微积分，变化的耦合

。大脑神经网络系统是大量的、同时也是很简单的处理单元（或称神经元）广泛地互相连接而成的复杂网络系统，是一个高度复杂的非线性动力学系统。其可进一步细化为其他层次，如离子流动

生物分子之间的相互作用模式是层次及其耦合，通路是其本征层次，通过网络的最短路径和层次耦合点

节点度分布的络的模块化结构等统计性质

平均距离是层次的特征，这也是层次内部的分布概率

同类匹配，节点层次，亚层层次

稳态是层次的一个本征

共振，同步化，是集中力量也是造成堵塞，这是网络的矛盾的集合，选择性表达赋予的可能性

混沌是概率库，内含无限多的可能性

动力系统与复杂网络：理论与应用

层次，节点群之间的遍历形成新的层次

网络通过学习调整连接权重，从而实现特定的计算功能

拓扑的不变性质

层次的各种性质的动态平衡，是与外界整体交互的适应性